AlphaGoのディープラーニングの仕組みを詳しく説明してくれていてありがたい。将棋AIで学ぶディープラーニング作者: 山岡忠夫出版社/メーカー: マイナビ出版発売日: 2018/03/14メディア: Kindle版この商品を含むブログ (1件) を見る将棋とかだと評価関数のパ…

以前からアイデア的には僕にもあったのですが、やはり出て来ました。Deep Learningでプログラムを診断・修正する仕組み。 さらに複雑度の高いメソッドを自動的にリファクタリングするとか、自動テストが自動的に生成されるとかいいだけどな。 IDEのリファク…

先日の投稿の後、いくつか異なるモデルを学習させましたが、結局何もトレードしないモデルばかりが出来てしました。 ポジションを取るときの報酬のマイナスをかなり小さくしましたが、長く学習させるとそのようになるようです。 FXしないほうが良いというこ…

とりあえず強化学習を試しましたが今回のこの結果では実戦投入は難しそうです。 今後、学習モデルや、報酬の与え方、使う情報を変えて試してみます。しかし、機械学習関連の道具は凄く進んでいますね。強化学習も本当に簡単に使えるようになっています。 難…

FX1年分のデータを学習させました。たまにプラスにはなりますが、おおくがマイナスの状態です。勝ちパターンを見つけてるとはいいがたいですね。 episode: 1 local_step: 1440 global_step: 1440 sum_rewards: -162.59999999999937 sum_count: 921 epsilon: …

今日はFX用の強化学習のモデルを作成しようと思います。 まずは通貨ですがドル円で1分足を使うようにします。観測値としては時系列の足データを利用する方法もありますが、ここはまずは複数の時間軸の移動平均を利用することにします。GPUパワーはあまりない…

明日有給を取ったので今日から4連休です。時間ができたので以前から試してみたかったCNTKのdeeprlライブラリを利用した強化学習（DQN）ベースのFX自動売買システムの構築にチャレンジしてみます。 過去、既に統計的方法や機械学習の様々な方法、ディープラー…

https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/setup-windows-binary-scripthttp://dacrook.com/cntk-vs-code-awesome/